一名英国的青少年玩家 2Eggs 开发出深度学习AI「HestiaNet」，藉此学习并判别《CS：GO》中外挂者行为，使得系统在过去几个月内成功向官方举报超过15000名的外挂使用者。
2Eggs 在接受 The Loadout 采访时表示，当初他看到 Valve 软件工程师 Joha McDonald 在2018年游戏开发者大会的示范后，开始对此感到兴趣，想想自己是否能做点什么，来判断某个人有没有作弊，直到今年才算真正达到满意的成果。
他表示，他将此AI取名为“HestiaNet”主要是因为《CS：GO》如今充满了很多作弊玩家，而赫斯提亚女神具有治癒能力、是守护家的炉灶女神，他希望「HestiaNet」可以让游戏免于作弊者的干扰，尽可能消除作弊行为，对《CS：GO》社群来说，这款游戏就像一个家，而赫斯提亚就是这个家的保护者。
2Eggs公开的HestiaNet系统截图
The Loadout报导指出， 「HestiaNet」会检视《CS：GO》监视系统「OVERWATCH」的资料与素材，来分析数据，进行判断与做出结论，并将使用者Steam ID储存在资料库中，并比对是否有作弊行为，如果确定有作弊行为就会加以记录下来，同时不断地学习以提高准确性。
报导指出，在 HestiaNet 至今检视的17659个案例中，向官方举报了15356个，有15104个确认后被官方封锁。
事实上，2Eggs 并不只有因为 HestiaNet 才上新闻，在上个月，2Eggs 便协助Valve找出多个《CS:GO》的游戏漏洞与BUG，获得官方11250美元的奖金。
